みんなの年収偏差値
みんなの診断データと公的統計をもとに推定

みんなの
年収偏差値

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みんなの年収偏差値 は、市場データをもとに
あなたの年収ポジション を偏差値形式で
見える化する年収偏差値チェッカーです。

転職市場では、企業やエージェントに情報が偏り、
求職者自身が市場価値を
把握しづらくなっています。
オファーの妥当性を判断するための
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年収偏差値 早見表

東京・大都市・地方の年収偏差値目安

総務省統計局の年収階級別データをもとに、年齢別の分布から偏差値30・40・50・60・70・80に近い年収ラインを推定しています。 年収階級データからの近似値なので、実際の診断では年齢・職種・地域を入力して確認してください。

偏差値ラインの見方

偏差値50を中央として、30・40・60・70・80の位置を年収分布の累積順位に置き換えています。

表は階級データからの近似

304050607080偏差値50付近が分布の中心、60以上は上位側の目安

東京 男性

東京都で働く男性の年齢別目安

単位：万円

年代偏差値30偏差値40偏差値50偏差値60偏差値70偏差値80
20-24歳90万240万340万480万630万790万
25-29歳210万310万440万600万810万1,400万
30-34歳240万370万550万800万1,250万1,500万〜
35-39歳240万410万640万920万1,500万〜1,500万〜
40-44歳240万410万650万1,060万1,500万〜1,500万〜
45-49歳270万440万720万1,120万1,500万〜1,500万〜
50-54歳250万410万720万1,150万1,500万〜1,500万〜
55-59歳230万420万770万1,190万1,500万〜1,500万〜
60-64歳190万320万510万1,000万1,500万〜1,500万〜

東京 女性

東京都で働く女性の年齢別目安

単位：万円

年代偏差値30偏差値40偏差値50偏差値60偏差値70偏差値80
20-24歳120万230万290万380万540万790万
25-29歳200万260万370万500万690万950万
30-34歳110万280万430万620万950万1,500万〜
35-39歳100万280万450万680万1,150万1,500万〜
40-44歳130万290万480万760万1,300万1,500万〜
45-49歳190万310万500万790万1,220万1,500万〜
50-54歳80万290万510万850万1,220万1,480万
55-59歳90万270万510万880万1,410万1,500万〜
60-64歳60万230万370万620万1,080万1,240万

大都市 男性

神奈川・愛知・大阪で働く男性の年齢別目安

単位：万円

年代偏差値30偏差値40偏差値50偏差値60偏差値70偏差値80
20-24歳80万220万310万400万540万690万
25-29歳200万290万400万550万800万1,170万
30-34歳210万330万480万660万990万1,500万〜
35-39歳220万360万540万770万1,140万1,500万〜
40-44歳230万390万590万840万1,290万1,500万〜
45-49歳210万390万620万930万1,340万1,500万〜
50-54歳230万400万660万1,000万1,450万1,500万〜
55-59歳220万410万700万1,040万1,500万〜1,500万〜
60-64歳100万270万450万800万1,360万1,500万〜

大都市 女性

神奈川・愛知・大阪で働く女性の年齢別目安

単位：万円

年代偏差値30偏差値40偏差値50偏差値60偏差値70偏差値80
20-24歳40万210万270万360万470万610万
25-29歳100万240万340万460万580万880万
30-34歳80万250万370万520万760万1,500万〜
35-39歳80万240万370万550万760万1,180万
40-44歳80万250万380万600万990万1,500万〜
45-49歳90万260万410万660万1,070万1,500万〜
50-54歳70万250万430万710万1,090万1,490万
55-59歳60万260万430万700万990万1,500万〜
60-64歳30万200万350万530万1,010万1,420万

地方 男性

東京・大都市以外で働く男性の年齢別目安

単位：万円

年代偏差値30偏差値40偏差値50偏差値60偏差値70偏差値80
20-24歳40万210万280万380万490万690万
25-29歳110万250万360万480万660万1,260万
30-34歳150万290万430万580万810万1,500万
35-39歳200万310万470万660万990万1,500万〜
40-44歳200万320万500万740万1,160万1,500万〜
45-49歳200万330万530万790万1,210万1,500万〜
50-54歳200万340万570万870万1,250万1,500万〜
55-59歳200万340万590万880万1,310万1,500万〜
60-64歳80万250万390万680万1,240万1,500万〜

地方 女性

東京・大都市以外で働く女性の年齢別目安

単位：万円

年代偏差値30偏差値40偏差値50偏差値60偏差値70偏差値80
20-24歳30万180万250万350万460万680万
25-29歳50万220万310万420万560万760万
30-34歳40万210万320万460万610万1,200万
35-39歳40万210万330万490万690万1,320万
40-44歳50万220万350万540万770万1,390万
45-49歳50万220万360万580万810万1,480万
50-54歳40万220万360万610万860万1,450万
55-59歳40万220万370万640万880万1,500万〜
60-64歳20万150万290万460万830万1,500万〜

※ 偏差値30・40・50・60・70・80は、正規分布上の累積割合に対応する位置を、年収階級ごとの人数分布へ当てはめた目安です。年収階級の幅があるため、階級内は線形補間しています。

年収偏差値ラボ

年収偏差値のよくある疑問

年収偏差値とは何ですか？

年収偏差値とは、自分の年収が比較対象の中でどのあたりに位置するかを、偏差値の形で見た目安です。平均年収との差を見る数字ではなく、年齢・地域・性別などが近い人たちの年収分布の中で、どの位置にいるかを確認するための指標です。

年収偏差値は何で決まりますか？

年収偏差値は、年収額だけで決まるわけではありません。同じ年収でも、年齢、勤務地、性別、職種、業界、雇用形態、比較に使うデータによって位置づけが変わります。特に東京と地方、男性と女性、20代と40代では年収分布そのものが違うため、同じ金額でも偏差値は変わります。

東京と地方で年収偏差値は変わりますか？

変わります。東京は平均年収が高いだけでなく、高年収帯の人数が多く、分布の右側が厚い地域です。そのため、全国基準では高めに見える年収でも、東京の中だけで見ると偏差値が控えめに出ることがあります。たとえば年収600万・700万・1000万のような金額も、全国で見る場合と東京で見る場合では位置づけが変わります。年収偏差値は生活費の高さではなく、あくまで同じ地域内の年収分布での位置を見るものです。

男性と女性で年収偏差値は変わりますか？

変わります。男女では、同じ正社員でも年収帯の厚みが違います。東京の正社員データを見ると、男性は30代以降に600万円以上や1000万円以上の層が厚くなりやすい一方、女性は400万円未満や400万円台の割合が相対的に大きく残る年代があります。そのため、男女計で見る場合と男女別で見る場合では、同じ年収でも分布上の位置が変わります。結果を見るときは、男女差そのものを優劣ではなく、比較対象の違いとして扱うのが現実的です。

業界や職種で年収偏差値は変わりますか？

変わります。年収は個人の努力だけでなく、属している業界や職種の収益構造に大きく左右されます。たとえば同じ30代・東京・正社員でも、産業が変わると年収水準は大きく変わり、大企業か中小企業かよりも業界差のほうが強く出るケースがあります。医師、IT、技術職、コンサル、企画職などは高年収帯が厚くなりやすく、販売・サービス系では中心年収が低めに出やすい傾向があります。年収偏差値を見るときは、単純な金額だけでなく、どの業界・職種の集団と比べるかが重要です。

年収偏差値チェッカーの結果が違う・おかしいと感じるのはなぜですか？

主な理由は、比較対象が違うことです。全国で見るのか、東京で見るのか、男女計で見るのか、同年代だけで見るのかによって結果は変わります。また、年収分布は高所得側に長い尾があるため、平均年収との差だけで見ると実感とズレることがあります。

対応している職種の例

年収偏差値チェッカーは、以下のような職種の年収ポジションを診断できます。

営業 の年収偏差値・年収ポジション

例：法人営業、個人営業、インサイドセールス、フィールドセールスなど

事務・バックオフィス の年収偏差値・年収ポジション

例：一般事務、人事・総務・労務、経理・財務、法務、情シス・社内SEなど

ITエンジニア・PM の年収偏差値・年収ポジション

例：サーバーサイド、フロントエンド、モバイルアプリ、インフラ／SRE、データエンジニア／MLなど

マーケ・PR の年収偏差値・年収ポジション

例：マーケティング、広報・PR、その他など

コンサル の年収偏差値・年収ポジション

例：戦略・経営コンサル、ITコンサル、業務・DXコンサル、人事・組織コンサル、会計・財務コンサルなど

WEB系専門職 の年収偏差値・年収ポジション

例：マーケター、動画クリエイター、デザイナー、ディレクターなど

企画・新規事業 の年収偏差値・年収ポジション

例：経営企画、事業企画、新規事業開発、商品企画・サービス企画、営業企画・販促企画など

製造・建設・技術職 の年収偏差値・年収ポジション

例：機械設計、電気・電子、化学・素材、建設・土木、施工管理・現場監督など

販売・接客・サービス の年収偏差値・年収ポジション

例：小売・販売、飲食・調理、ホテル・宿泊、接客・サービス、店長・店舗管理など

運輸・物流 の年収偏差値・年収ポジション

例：ドライバー・運転職、倉庫・物流管理、鉄道、航空、その他運輸・物流など

教育・研究 の年収偏差値・年収ポジション

例：教員（小中高・特別支援）、大学教員・研究者、塾・学習支援、研究開発、研究員など

専門職・医療・士業 の年収偏差値・年収ポジション

例：医師、歯科医師、看護師、歯科衛生士、理学療法士など

公務員・公共 の年収偏差値・年収ポジション

例：国家公務員（省庁・出先機関）、地方公務員（都道府県庁）、地方公務員（市区町村役所）、警察官、消防官など

経営・役員 の年収偏差値・年収ポジション

例：代表取締役、取締役、執行役員、監査役など

その他 の年収偏差値・年収ポジション

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データ出典

みんなの年収偏差値 は、総務省統計局「令和4年 就業構造基本調査（2022年10月）」をもとに、年齢別・年収分布を再構成して算出しています。

総務省統計局｜就業構造基本調査年収偏差値の最新基準について詳しく見る